股票杠杆保证金 打造AI时代的数据底座，这家国产数据库厂商有新动作
发布日期：2024-11-14 22:38 点击次数：162
“请帮我推荐两公里内、评分4.5以上、人均消费25元以内干净卫生的奶茶店。”
10月23日，数据库厂商OceanBase在京举行2024年度发布会，会上该公司CEO杨冰现场演示了一个名为“望小京”的AI Agent Demo，在提出上述需求后，搜索页面很快出现了若干推荐结果。
一个AI智能体要高效响应这一查询需求，离不开强大的数据底座支撑。因为过程中数据库要同时处理GIS数据(距离)、关系型数据(价格、评分)、向量数据(不排队)等类型的数据。
杨冰表示，以往构建一个复杂的AI应用，需要依赖多个不同的数据库、管理非常复杂的技术栈，同时还需要一个经验丰富且规模较大的团队。而随着互联网/移动互联网时代向AI时代演进，数据库正在从分散走向统一，一体化数据库将成为AI时代的数据底座。
为适应新的发展需求，OceanBase宣布推出4.3.3GA版本，深度融合AI与数据库处理能力，支持多模态数据的融合查询。当天发布会上，OceanBase还披露了最新的商业及生态发展情况——商业化四年OceanBase客户数已突破2000家，连续4年客户数增速超过100%。
“一体化数据库是AI时代的数据底座”
随着AI技术发展，越来越多的AI应用不再局限于纯文本来生成回答，多模态应用程序变得愈发普遍——它们不仅能够处理文本，还能处理图像、音频、视频等复杂非结构化数据。这些数据通常存储于企业IT架构的不同数据库中，并通过不同的管道访问。
这对数据库的提出了新的要求，不仅要能处理和存储不同类型的数据，而且要支持结构化、半结构化及非结构化数据的复杂融合查询。面对AI时代提出的全新挑战，OceanBase选择推进技术升级。
当天发布会上，杨冰现场演示了一款名为“望小京”的AI Agent Demo，让其帮忙找出满足各种需求的奶茶店，并很快得到回应。
这一智能体Demo，“仅依靠几位工程师、用一周时间就开发完成。”杨冰说，它以OceanBase为数据底座，能管理和处理多样化的数据类型，完成空间查询、关系过滤、向量计算等工作，为AI实时查询提供支持。
“正是因为OceanBase具备一体化能力，才得以通过一个数据库高效处理所有查询，并通过极简架构就可以完成数据管理和AI应用开发。”杨冰提到，如何通过一个统一的数据库来处理所有类型的数据，并通过向量融合查询能力，让小团队也可以快速构建AI应用，是OceanBase一体化产品战略在AI时代的核心思考。
杨冰还透露，未来，OceanBase将成为蚂蚁集团的AI数据新底座，支持AI生活管家“支小宝”、AI金融管家“蚂小财”、AI健康管家三大AI应用，及支付宝百宝箱智能体开发平台的数据管理。
OceanBase数据库新增AI能力，发布4.3.3版本
AI时代，需要什么样的数据库？对此，杨冰给出的回答是，OceanBase将持续践行一体化产品战略，为AI时代打造易用、好用的数据底座。
在23日的发布会上，OceanBase宣布推出4.3.3版本，升级向量检索与索引功能，实现SQL+AI一体化。该版本深度融合AI与数据库处理能力，支持多模态数据的融合查询，帮助企业简化AI技术栈，提升AI应用构建效率。
据OceanBase CTO杨传辉介绍，在对多模态数据的支持层面，4.3.3版本进一步扩展了对复杂数据类型的处理能力，新增Array类型，并对Roaringbitmap类型数据的计算性能进行了优化。同时新增了向量检索能力，支持向量数据类型和向量索引，并基于向量索引提供强大的搜索能力。在多工作负载方面，OceanBase4.3.3对AP(分析处理)场景进行性能优化——尤其是在海量数据（603138）分析时，能够提供更短的响应时间和更高的吞吐能力。
值得关注的是，今年3月，蚂蚁集团宣布OceanBase成立董事会、独立面向市场。此次组织架构升级后，OceanBase的商业化进展如何？当天发布会上，这家独立数据库厂商披露了最新的情况。
杨冰展示了一组数据：以专有云、公有云两个部署场景作为发展“双引擎”，商业化四年OceanBase客户数已突破2000家，连续4年客户数增速超过100%。同时他透露，过去一年专有云客户数增长50%，从拓新走向深耕，而公有云作为第二增长曲线也实现了客户数130%的高速增长，并受到零售、制造、互金行业青睐。
“OceanBase的生态建设正在进入全新阶段。”杨冰表示，2025年将致力深耕国内、共拓海外，坚持“被集成”战略，进一步加大攻坚关键业务系统、公有云和出海的生态激励，助力伙伴商业与能力提升，携手业务开拓增长。
采写：南都记者李玲发自北京
